/ Présentation
Présentation &
Activités Scientifiques
Un laboratoire accrédité produisant un savoir à forte valeur ajoutée.
Le laboratoire INREDD est rattaché au Département des Sciences Économiques de la FSJES de Marrakech, avec une annexe à la Faculté Polydisciplinaire de Safi, l’ensemble relevant de l’Université Cadi Ayyad.
Il fédère enseignants-chercheurs, doctorants et chercheurs associés autour d’une dynamique scientifique centrée sur les mutations économiques, financières, organisationnelles et sociétales — croisant économie, finance, gestion, stratégie, innovation et développement durable, avec une ouverture nationale et internationale.
INREDD a pour vocation de produire des connaissances scientifiques à forte valeur ajoutée, tout en accompagnant les transformations économiques et sociales dans une perspective de responsabilité et de durabilité.
/ Missions
Produire du savoir,
accompagner le changement
06 Missions fondamentales
Activités scientifiques
/ Recherche
Trois axes
structurants
Complémentaires et transversaux, pour une lecture interdisciplinaire des problématiques contemporaines.
01
Finance et Banque
Cet axe examine les mutations du système financier dans un contexte de mondialisation des marchés, de digitalisation des services, de renforcement des exigences prudentielles et d’émergence de modèles financiers durables, pour éclairer décideurs, régulateurs et institutions sur la stabilité, l’inclusion et la performance durable.
Thématiques couvertes
02
Développement Durable et Économie Sociale
Une perspective systémique intégrant les dimensions économique, sociale et environnementale du développement, analysant les conditions de mise en œuvre de modèles responsables et inclusifs via des méthodologies quantitatives et qualitatives contextualisées.
Thématiques couvertes
03
Innovation, Performance et Stratégie des Organisations
Cet axe analyse les transformations stratégiques et organisationnelles en environnement d’incertitude, de concurrence accrue et de digitalisation, pour comprendre les mécanismes de la performance durable et proposer des cadres d’accompagnement.
Thématiques couvertes
★ Projet Jeune Chercheur · Financé par l'UCA
Prédire le décrochage universitaire par
Machine Learning
Un modèle d’intelligence artificielle qui identifie précocement les étudiants à risque en analysant des données académiques, comportementales et socio-économiques — afin de proposer des interventions ciblées et réduire l’abandon dans les établissements de l’Université Cadi Ayyad.